Vorhersage der Siedekrise mit künstlicher Intelligenz (AI)

Stellenausschreibung – Studien-/Abschlussarbeit
Vorhersage der Siedekrise mit künstlicher Intelligenz (AI)
Das Auftreten einer Siedekrise führt zu einer drastischen Verschlechterung des Wärmeübergangs und damit zu einem raschen signifikanten Anstieg der Wandtemperatur. Da dies zur Zerstörung der Heizoberfläche führen kann, ist die Kenntnis über das Auftreten von Siedekrisen zur sicheren Aus-legung von Kraftwerken von hoher Relevanz. Gängige Methoden zur Ab-schätzung des limitierenden kritischen Wärmestroms sind Nachschlageta-bellen, empirische Korrelationen oder mechanistische Modelle. In dieser Ar-beit soll die Nutzung von künstlicher Intelligenz zur Vorhersage der Siede-krise evaluiert werden.
Nach der Einarbeitung in die theoretischen Grundlagen zur Siedekrise, sol-len auf Basis einer Recherche zwei geeignete AI-Methode ausgewählt wer-den. Eine bereits bestehende Datenbank soll dann um zusätzliche Trai-ningsdaten erweitert werden. In einem nächsten Schritt werden die gewähl-ten Methoden zur Vorhersage der Siedekrise erprobt und final werden ihre Performances unter Entwicklung einer geeigneten Auswertelogik miteinan-der verglichen.
Stand 04.12.2023

Vorgehensweise:
• Auswahl geeigneter AI-Methoden
• Erweiterung der Trainingsdaten
• Implementierung und Erprobung der AI
• Auswertung der Ergebnisse
• Tools: Python, Excel

Anforderungen:
• Interesse am Programmieren und an künstlicher Intelligenz
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
• Kreativität und Eigenmotivation

Beginn: flexibel